2024诺贝尔物理学奖，颁给两位机器学习奠基人

当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。两位获奖者将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

诺贝尔奖官方X账号@NobelPrize介绍，两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法，为今天强大的机器学习奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创造了一种可以存储和重建信息的结构，杰弗里·辛顿发明了一种可以独立发现数据属性的方法，该方法对于现在使用的大型人工神经网络至关重要。

@NobelPrize写道，虽然计算机不能思考，但机器现在可以模仿记忆和学习等功能——今年的两位物理学奖获得者为实现了这一目标做出巨大贡献。他们利用物理学的基本概念和方法，开发出了利用网络结构处理信息的技术。

另一位得主杰弗里·辛顿利用约翰·霍普菲尔德开发的网络作为基础，创造了一种新的网络——玻尔兹曼机器（the Boltzmann machine）。玻尔兹曼机器可以学习识别给定类型数据中的特征元素。玻尔兹曼机器可以用来对图像进行分类，也可以根据训练过的模式类型创建新的示例。杰弗里·辛顿在这项工作的基础上，帮助启动了当前机器学习的爆炸式发展。