8位数年薪！“最懂阿里大模型的人”带整个团队跳槽加入！字节跳动放大招？

11月13日早上，一则关于阿里巴巴决定申请仲裁“通义大模型前员工周畅违反竞业协议”的消息迅速在AI圈传播开来，而当天中午就有媒体得到阿里内部人士的确认：情况属实。

早在2020年，周畅就开始在阿里达摩院带领团队训练名为M6的多模态模型，2023年ChatGPT爆火后，他所在的团队在M6基础上研发了“通义千问”大模型，该模型如今已成为众多通义系列AI产品的技术底座。可以说他就是当今世界上最懂阿里大模型的人，但这个人现在跳槽到了字节跳动，对于阿里来说这无异于釜底抽薪。

7月中旬，最先曝出来的消息是周畅即将辞职创业，然而10月底，他就已经加入了字节跳动。“辞职创业就是个幌子，就是怕被竞业，”在一家服务字节的猎头公司工作的沈曼告诉《第一财经》杂志，“但这次瞒不住了，来字节的不止周畅一个人，他手底下的团队还有十多个人也跟着跳槽了。”

此外，最近几个月加入字节大模型团队的关键人才还包括零一万物前算法副总裁黄文灏，面壁智能原核心成员、序智科技创始人秦禹嘉。

这家中国最年轻也最激进的技术公司一直以拥有庞大的招聘团队著称，HR部门巅峰时有5000多名员工，其中绝大部分人唯一的工作就是招聘，再辅以同等规模的外包猎头体系，共同构成了一座史无前例的抢人工厂。其他体量相近的技术公司在招聘团队规模上与它有着约一个数量级的差距，这意味着只要字节决定入场，每家竞对公司都将面临人才流失的风险。

但字节曾是“迟钝”的。CEO梁汝波在2024年年初的全员会上反思道，公司“直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司都是在2018年至2021年创立的”。百度2023年10月宣布已在百度搜索、文库、地图等各种应用中全部植入了AI能力时，豆包App刚上线不久，这也是当时字节唯一一款AI原生应用。

字节提速，从抢人开始

从2023年年中开始，这座工厂AI方向的抢人需求就没有断过。“目标主要是阿里通义团队、百度文心和飞桨团队，以及包括月之暗面、智谱在内的‘AI六小龙’，等等，”沈曼说，“国内有模型研发经验的人才基数较少，所以工作时往往可以直接定位到团队甚至个人。”字节对于基础模型研发相关人才的招聘是没有名额上限的，对于目标团队的候选人在薪资上开出的数字非常可观，经常可以看到基于原薪资双倍的涨薪幅度。

根据沈曼的经验，字节各个部门首先要向招聘团队提出招人需求，但公司开放给各部门招聘人才级别的权限并不相同。字节职级一共分10级，从最低的1-1到最高的5-2，数字越大，职级越高。其中2-1（工程师）到3-1（高级技术专家）是内部占比最大的。在业务维稳期，会有大量2-1和2-2的招聘需求。在业务需要“开疆拓土的阶段”会放出3-2、4-1以及更高的需求。一般来说，只有盈利部门3-1以上的需求会更多，但是在大模型研发人才的招聘上，字节格外大方。《第一财经》杂志通过多方信源了解到，字节给周畅提供了一份几乎无法拒绝的合同：4-2的职级和8位数的年包工资，按阿里的职级体系换算大约是连跳两级且薪资翻好几倍。与他一起来的原团队成员，字节也都给了4-1、3-2（对标阿里级别P10、P9）的职级。“你也可以把周畅这单合同看作一份英雄帖，字节是在告诉所有人，它愿意给，而且给得起。”沈曼说。

对于字节来说，抢人早已是公司开辟新业务时惯用的手段。字节创始人张一鸣曾多次在公开场合提到“人才密度”的概念，在他看来，只要保证人才密度超过业务复杂度，那么在有效的激励措施下业务的成功是水到渠成的。

张一鸣本人就是这套理论最忠实的践行者，字节旗下今日头条、抖音等信息流产品所倚仗的核心技术，即推荐、广告、搜索算法（简称“推广搜”）的研发班底其实就来自于百度。2014年至2015年，张一鸣以高薪从百度网页搜索部相继挖来了当时的副总监杨震原、主任架构师朱文佳，以及一批机器学习算法工程师。现如今，杨震原已是字节跳动副总裁兼火山引擎业务负责人，朱文佳则担任过今日头条CEO及TikTok产品技术负责，2023年年初更是成立了代号为“Seed”的神秘团队，专注于大模型底层技术的研发。

其实比从外面抢人更早一点发生的，是字节内部的“抢人”，或者按官方的说法：团队重组。

神秘和特殊是乐雁对Seed团队的最早印象。2023年年初，他发现在字节机器学习平台的算力使用榜前排出现了一些新名字。依照过往经验来看，排名靠前的都是当前字节内部最受重视、得到最多资源倾斜的团队，而前几名的算力使用量往往能占当时总算力的一半。一些消息灵通的同事称这个新成立的团队很可能在做基础模型的研发，他们的工作区还有第二道门禁。

乐雁2020年才作为算法工程师加入字节，但他对这家公司灵活多变的管理风格并不陌生，从每个人到每个部门，一切都在名为效率的指挥棒下快速移动、安置、再移动、再安置。

AI Lab在公司内部式微后，字节AI研究的重心转移到应用机器学习（Applied Machine Learning，AML），也被称作机器学习中台部门，该部门一方面负责传统产品的推广搜算法研发，另一方面被要求拓展新业务，包括搭建字节的算力集群并训练大模型。其中的关键人物包括原机器学习系统负责人朱亦博，他2023年辞职后参与创办了“AI六小龙”之一的阶跃星辰；大语言模型研发技术专家杨红霞2023年年初加入字节，曾在阿里达摩院担任M6大模型的技术负责人，也就是周畅曾经的领导，不过2024年5月她已离开字节。

在2023年年初成立Seed团队是字节在AI业务上的又一次调整，该团队主要班底来自搜索、AML、AI Lab等部门中的大模型相关人才。不仅如此，乐雁称这个团队同时还在从其他部门物色人才，以提升这个新兴业务的“人才密度”。

沈曼估计，如今Seed团队的人数应该已经超过了150人，这还仅仅只是字节研发基础模型的团队。2023年年底，字节又成立了一个名为Flow的团队，负责基于大模型的AI原生应用的研发，豆包就是其成果之一，该团队的人员增长更快，目前有近300人。除此之外，字节每个业务部门都被要求思考如何将大模型落地到相关业务场景里。

回归AI核心

字节正在自上而下地重建它的核心——人工智能。

早在2016年，张一鸣就在公司内建立了AI Lab，力邀微软亚洲研究院前常务副院长马维英、华为诺亚方舟实验室原主任李航、自然语言处理技术专家李磊等多位科学家加入，设立了包括计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音和音频处理、音乐、机器学习等多个子团队，几乎覆盖当时人工智能涉及的所有前沿领域。同时，这个实验室在北京、上海、深圳、新加坡、美国、欧洲等地都设有办公室。马维英被委任为AI Lab负责人，直接向张一鸣汇报。